而同類(lèi)的技術(shù)一樣能夠融合，且技術(shù)的融合常常帶給我們不一樣的精彩，這是因?yàn)椤叭诤稀蹦軌蚴箖杉挛锵嗷ト￠L(zhǎng)、補(bǔ)短，達(dá)到最優(yōu)配比。

    說(shuō)到融合，就不得不提到此次安博會(huì)上，海康威視帶來(lái)的AICloud框架。海康威視的AICloud，由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點(diǎn)三部分構(gòu)成，通過(guò)智能終端設(shè)備在邊緣節(jié)點(diǎn)上對(duì)圖像有效信息進(jìn)行采集，通過(guò)智能存算析一體設(shè)備在邊緣域?qū)I(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行分級(jí)處置，在邊緣計(jì)算+云計(jì)算的云中心進(jìn)行圖像感知數(shù)據(jù)的推理分析，真正做到讓感知理解更有效、更精準(zhǔn)；圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)傳輸更高效，網(wǎng)絡(luò)壓力得到釋放；數(shù)據(jù)分級(jí)應(yīng)用更靈活，業(yè)務(wù)響應(yīng)更敏捷。

    云計(jì)算與邊緣計(jì)算融合，最大的優(yōu)點(diǎn)就是分?jǐn)傇贫藟毫偷脱訒r(shí)敏捷響應(yīng)。當(dāng)下AI技術(shù)愈發(fā)強(qiáng)大，前端設(shè)備亦不斷融合智能技術(shù)，設(shè)備本身即為一個(gè)小的構(gòu)架――即攝像頭收集到視頻流之后，不直接上傳云端，而是交由自身的處理器芯片來(lái)進(jìn)行快速的解析和識(shí)別，如圖像質(zhì)量的信息、目標(biāo)的特征、目標(biāo)是否有危險(xiǎn)性行為等等結(jié)構(gòu)化信息，而前端設(shè)備能夠?qū)⑦@些關(guān)鍵精簡(jiǎn)信息進(jìn)行封裝壓縮，并快速提交給云端進(jìn)行決策，使云端的工作量大大減少，效率大大提升，做到真正的快速和智能。

    早些年間也有類(lèi)似?？低旳ICloud框架的一些理論被提出來(lái)，但是由于當(dāng)時(shí)匱乏市場(chǎng)環(huán)境，且上、下游技術(shù)都不完善，加之類(lèi)似的理論不算特別完備，難以實(shí)現(xiàn)，可以說(shuō)生不逢時(shí)。而如今，海康威視在前人的概念基礎(chǔ)上，完善了整個(gè)云生態(tài)圈，使之能夠落地于安防項(xiàng)目的實(shí)際運(yùn)用之中，可謂是為安防行業(yè)帶來(lái)了一波新高潮。胡揚(yáng)忠曾說(shuō)，AI打破了視頻監(jiān)控的天花板，他說(shuō)的非常好，但是我要補(bǔ)充一下，AI打破的應(yīng)該是玻璃天花板，讓我們能夠觸摸到讓安防人“覬覦”已久的藍(lán)天。AI運(yùn)用于前端設(shè)備，使“云+邊”計(jì)算能夠給予安防行業(yè)一片新的前景，也給這片市場(chǎng)注入了新鮮血液和活力。

    說(shuō)到視頻技術(shù)，它其實(shí)是融合主要的核心。圖像壓縮技術(shù)是HDTV、大容量通信、多媒體共同攻關(guān)的突破點(diǎn)。人工智能(AI)是自動(dòng)化領(lǐng)域融合的核心技術(shù)。

    安防技術(shù)在其發(fā)展和進(jìn)步的過(guò)程中，始終圍繞一個(gè)核心，這就是“探測(cè)”。傳統(tǒng)探測(cè)(識(shí)別)已成熟，但一直沒(méi)有突破。數(shù)字視頻技術(shù)為探測(cè)和特征識(shí)別技術(shù)指出了新方向，并解決了傳統(tǒng)探測(cè)、識(shí)別技術(shù)的不足。實(shí)現(xiàn)了探測(cè)、識(shí)別、監(jiān)控技術(shù)的融合，成為安防科技進(jìn)步的箭頭技術(shù)，安防技術(shù)融合的核心，產(chǎn)生了智能安防(監(jiān)控)的概念。

    在IT化的進(jìn)程中，安防的生態(tài)正發(fā)生巨大的變化。從線上到線下，從業(yè)內(nèi)到業(yè)外；價(jià)值鏈不斷延伸，并相互交叉、相連。說(shuō)明：安防的蛋糕做大了、市場(chǎng)拓寬了；表明安防行業(yè)已摒棄了傳統(tǒng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、零和博弈的觀念，正在形成融合經(jīng)濟(jì)、共贏發(fā)展的局面。