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視頻監(jiān)控領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,主要體現(xiàn)在兩方面:視頻錄像的集群存儲(chǔ)和視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。1.視頻錄像的集群存儲(chǔ)在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中,可根據(jù)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)的部署需要,設(shè)立一個(gè)或多個(gè)集群組成,采集的流數(shù)據(jù)會(huì)被劃分成段,并分布于數(shù)據(jù)集群節(jié)點(diǎn),因?yàn)榧汗?jié)點(diǎn)有內(nèi)部進(jìn)行多副本備份等機(jī)制,可以由軟件技術(shù)來保證整體系統(tǒng)的高可靠性和高穩(wěn)定性

2017-07-18 15:11:00 · 風(fēng)電網(wǎng) 閱讀:1025
視頻監(jiān)控領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,主要體現(xiàn)在兩方面:視頻錄像的集群存儲(chǔ)和視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。1.視頻錄像的集群存儲(chǔ)在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中,可根據(jù)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)的部署需要,設(shè)立一個(gè)或多個(gè)集群組成,采集的流數(shù)據(jù)會(huì)被劃分成段,并分布于數(shù)據(jù)集群節(jié)點(diǎn),因?yàn)榧汗?jié)點(diǎn)有內(nèi)部進(jìn)行多副本備份等機(jī)制,可以由軟件技術(shù)來保證整體系統(tǒng)的高可靠性和高穩(wěn)定性

視頻監(jiān)控領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,主要體現(xiàn)在兩方面:視頻錄像的集群存儲(chǔ)和視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。

1.視頻錄像的集群存儲(chǔ)

在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中,可根據(jù)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)的部署需要,設(shè)立一個(gè)或多個(gè)集群組成,采集的流數(shù)據(jù)會(huì)被劃分成段,并分布于數(shù)據(jù)集群節(jié)點(diǎn),因?yàn)榧汗?jié)點(diǎn)有內(nèi)部進(jìn)行多副本備份等機(jī)制,可以由軟件技術(shù)來保證整體系統(tǒng)的高可靠性和高穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)可以采用廉價(jià)通用型的硬件,避免采用傳統(tǒng)高端硬件的模式,能極大地降低投資成本。

錄像文件的集群存儲(chǔ),國內(nèi)云儲(chǔ)存廠家多采用CEPH技術(shù)和HDFS技術(shù)的方式。以HDFS的方式舉例,思路為:通過HADOOP提供的API結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)將接收到的視頻流文件從本地上傳到HDFS中。在這一過程中,把接收到的視頻文件不斷地存儲(chǔ)到一個(gè)指定的本地臨時(shí)文件夾中,而這個(gè)本地文件夾是在不斷動(dòng)態(tài)變換的,可以將該文件夾當(dāng)成是一個(gè)“緩沖區(qū)”,把“緩沖區(qū)”中的文件以流的方式將上傳到HDFS中。

2.視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘

原始的視頻圖像是一種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它不能直接被計(jì)算機(jī)和上層應(yīng)用軟件讀取和識(shí)別,為了讓視頻圖像更好的應(yīng)用,就必須對(duì)視頻圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的處理,提取出關(guān)鍵信息,并進(jìn)行文本的語義描述,也就是視頻結(jié)構(gòu)化。

一段視頻里面,需要提取的關(guān)鍵信息主要有兩類:第一類是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別,也就是畫面中運(yùn)動(dòng)對(duì)象的識(shí)別,是人還是機(jī)動(dòng)車或者非機(jī)動(dòng)車;第二類是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征的識(shí)別,也就是畫面中運(yùn)動(dòng)的人、車、物有什么特征,行人特征主要有:是否帶眼鏡、圍巾、上衣、褲子、是否帶口罩、是否背包,性別分類等;機(jī)動(dòng)車主要特征有:車牌號(hào)碼、車身顏色、車型等;物體特征主要有:大小尺寸、顏色、方向等。

一個(gè)案件的審看需要更為廣泛地查看相關(guān)的攝像機(jī)視頻,所審看的視頻量時(shí)常達(dá)到數(shù)百上千小時(shí)。視頻結(jié)構(gòu)化提取技術(shù)對(duì)視頻中運(yùn)動(dòng)的物體等進(jìn)行提取,再通過軟件進(jìn)行檢索和排除,這就能極大地提高辦案效率。

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