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2017年,人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破,業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時的情形。展望2018年,偌大的人工智能領(lǐng)域,優(yōu)秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題

2018-02-28 00:00:00 · 機(jī)器之源 閱讀:408
2017年,人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破,業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時的情形。展望2018年,偌大的人工智能領(lǐng)域,優(yōu)秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題
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