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Qlik全球產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁 James Fisher 過(guò)去幾年里,很多分析家都預(yù)測(cè)“智能數(shù)據(jù)探索”將代表分析市場(chǎng)的下一波顛覆浪潮——利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)分析信息,獲得深度分析結(jié)果。數(shù)據(jù)自動(dòng)準(zhǔn)備、自然語(yǔ)言處理和生成,以及對(duì)模式識(shí)別、相關(guān)性和異常識(shí)別進(jìn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等功能的出現(xiàn)將顛覆分析領(lǐng)域,這些功能是如此強(qiáng)大,甚至讓人有點(diǎn)難以置信了

2017-11-23 00:00:00 · 中國(guó)自動(dòng)化網(wǎng) 閱讀:267
Qlik全球產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁 James Fisher 過(guò)去幾年里,很多分析家都預(yù)測(cè)“智能數(shù)據(jù)探索”將代表分析市場(chǎng)的下一波顛覆浪潮——利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)分析信息,獲得深度分析結(jié)果。數(shù)據(jù)自動(dòng)準(zhǔn)備、自然語(yǔ)言處理和生成,以及對(duì)模式識(shí)別、相關(guān)性和異常識(shí)別進(jìn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等功能的出現(xiàn)將顛覆分析領(lǐng)域,這些功能是如此強(qiáng)大,甚至讓人有點(diǎn)難以置信了

Qlik全球產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁 James Fisher

過(guò)去幾年里,很多分析家都預(yù)測(cè)“智能數(shù)據(jù)探索”將代表分析市場(chǎng)的下一波顛覆浪潮——利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)分析信息,獲得深度分析結(jié)果。數(shù)據(jù)自動(dòng)準(zhǔn)備、自然語(yǔ)言處理和生成,以及對(duì)模式識(shí)別、相關(guān)性和異常識(shí)別進(jìn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等功能的出現(xiàn)將顛覆分析領(lǐng)域,這些功能是如此強(qiáng)大,甚至讓人有點(diǎn)難以置信了。

對(duì)這一波顛覆性浪潮,企業(yè)應(yīng)該保持一個(gè)謹(jǐn)慎的態(tài)度以及采取不同的對(duì)待方法。企業(yè)最關(guān)心的是在能夠快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)達(dá)成個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的目標(biāo)。雖然數(shù)據(jù)量、計(jì)算能力和員工對(duì)使用數(shù)據(jù)的需求呈指數(shù)增長(zhǎng),但整個(gè)數(shù)據(jù)探索的發(fā)展卻受制于企業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的欠缺。這就是Qlik的所有舉措都以用戶為中心的原因所在,Qlik開(kāi)發(fā)能夠支持人類(lèi)分析流程的產(chǎn)品——幫助更多的人進(jìn)行深度分析,為整個(gè)企業(yè)帶來(lái)價(jià)值,滿足他們的目標(biāo)。雖然機(jī)器智能為改善分析流程提供了更多可能性,但這并不意味著機(jī)器智能將以黑盒方法[ 黑盒方法:指的是隱藏邏輯算法/流程,只對(duì)用戶展示最終推論的分析方法。在Qlik,所有的分析以及推論背后的邏輯是一步一步向用戶展示的,并沒(méi)有隱藏整個(gè)過(guò)程。

]最終取代用戶驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)分析——至少在短期內(nèi)不會(huì)。因此,現(xiàn)階段為了推動(dòng)價(jià)值的實(shí)現(xiàn),智能數(shù)據(jù)探索功能應(yīng)與以人為中心的分析和研究相結(jié)合,以滿足企業(yè)所有用戶和應(yīng)用的需求。當(dāng)機(jī)器和人一起合作時(shí),會(huì)產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng),因而可以稱(chēng)之為新一類(lèi)的增強(qiáng)智能。

人工智能和真正的增強(qiáng)智能是有區(qū)別的,人們的目的是能夠更智慧地利用機(jī)器智能,而不應(yīng)被局限在機(jī)器規(guī)定的預(yù)定義問(wèn)題或者分析框架上。有些時(shí)候,機(jī)器智能能夠從統(tǒng)計(jì)上得出深度見(jiàn)解,讓用戶以不同的角度看待事物,最終消除偏見(jiàn),拓寬知識(shí)面。有些時(shí)候,用戶會(huì)通過(guò)機(jī)器不具備的直覺(jué)、知識(shí)和上下語(yǔ)境等能力來(lái)預(yù)測(cè)和研究概念。最好的解決方案是讓兩者能一起合作,創(chuàng)造1+1大于2的效果。

讓我們換一種思考方式,比如在《星際迷航》里,如果不是斯波克和柯克船長(zhǎng)聯(lián)手,進(jìn)取號(hào)星艦肯定無(wú)法超越它的第一次任務(wù)…

展望未來(lái),正如Qlik今年早些時(shí)候所宣布的,通過(guò)一系列機(jī)器產(chǎn)生的涵蓋分析周期的全部三個(gè)階段(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、研究和分析、協(xié)作)的深度分析和建議來(lái)優(yōu)化Qlik Sense,包括新的智能數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能、用于處理數(shù)據(jù)和提出深度分析建議的先進(jìn)算法和服務(wù),以及能讓更多用戶輕松使用的自然語(yǔ)言搜索和通信功能。其他功能還包括其本身具有的擴(kuò)展平臺(tái)、在下游應(yīng)用和工作流中嵌入深度分析的能力,使用Qlik開(kāi)放的APIs獲得與數(shù)據(jù)互動(dòng)的新方式,例如進(jìn)行對(duì)話分析[ 對(duì)話分析:指對(duì)自然語(yǔ)言的處理能力,Qlik具備并一直在不斷完善這種能力。不同于語(yǔ)音分析,對(duì)話分析與谷歌的工作原理相同,針對(duì)用戶與軟件對(duì)話的方式進(jìn)行不斷改善, 可以使用戶與軟件溝通時(shí)類(lèi)似人與人之間的溝通。]。Qlik的CTO Anthony Deighton曾在2017年全球客戶大會(huì)——Qonnections上展示了一些令人興奮的新標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用,這些應(yīng)用都構(gòu)建于Qlik的認(rèn)知規(guī)則引擎之上。

在過(guò)去幾個(gè)月里,Qlik已經(jīng)向全世界的客戶展示了這些應(yīng)用,它在幫助人們靈感閃現(xiàn)的那一刻是非常令人感到興奮的。人工智能的前景不可限量,為了推動(dòng)價(jià)值實(shí)現(xiàn),并能夠從乘數(shù)效應(yīng)中獲益,智能數(shù)據(jù)探索結(jié)合以人為本的分析將成為今后的主導(dǎo)模式,而Qlik總是走在前端。


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