在稍早前舉行的2015北京風(fēng)能大會(huì)上，低風(fēng)速 不出意外地成為會(huì)場(chǎng)內(nèi)外熱議的高頻詞匯之一。按照先易后難的開(kāi)發(fā)邏輯，隨著國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)風(fēng)資源的規(guī)模化大開(kāi)發(fā)，風(fēng)速在7米/秒之下的低品位 資源已成為風(fēng)企新的競(jìng)爭(zhēng)起點(diǎn)。

　　在此背景下，國(guó)家層面的風(fēng)電戰(zhàn)略也指向了低風(fēng)速資源區(qū)。在國(guó)家能源局上半年公布的十二五第五批3400萬(wàn)千瓦風(fēng)電項(xiàng)目核準(zhǔn)計(jì)劃中，風(fēng)資源遠(yuǎn)遜于三北 的中東部和南方地區(qū)首次占據(jù)主要位置，其中山東省以309.62萬(wàn)千瓦的規(guī)模居首，其次為云南的298.7萬(wàn)千瓦。從區(qū)域分布來(lái)看，中東部和南方地區(qū)核準(zhǔn)規(guī)模也已創(chuàng)下歷史新高，其中華東地區(qū)480萬(wàn)千瓦，華中地區(qū)827萬(wàn)千瓦，華南地區(qū)865萬(wàn)千瓦，三個(gè)區(qū)域占全部計(jì)劃的65%。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，隨著我國(guó)低風(fēng)速風(fēng)電技術(shù)的快速進(jìn)步，中東部和南方地區(qū)風(fēng)電已經(jīng)步入規(guī)模化發(fā)展，預(yù)計(jì)十三五時(shí)期，風(fēng)電將對(duì)上述地區(qū)拉動(dòng)投資和調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)起到關(guān)鍵作用。

　　分析誤差控制在0.1米/秒內(nèi)

　　在此之前，業(yè)界公認(rèn)的我國(guó)陸上風(fēng)電技術(shù)可開(kāi)發(fā)條件是風(fēng)資源達(dá)到7米/秒。2011年，國(guó)家能源局提出風(fēng)電開(kāi)發(fā)向中東部轉(zhuǎn)移，同時(shí)明確鼓勵(lì)低風(fēng)速風(fēng)電開(kāi)發(fā)。在政策引導(dǎo)下，風(fēng)電開(kāi)發(fā)和設(shè)備企業(yè)持續(xù)加快技術(shù)和管理創(chuàng)新，目前5.5米/秒甚至更低資源品質(zhì)的風(fēng)電開(kāi)發(fā)已成為可能，我國(guó)可開(kāi)發(fā)風(fēng)能資源的規(guī)模也隨之增至10億千瓦。

　　隨著越來(lái)越多的風(fēng)電投資企業(yè)將目光南下東移、跑馬圈地，中東部可開(kāi)發(fā)資源日益減少且開(kāi)發(fā)難度增加。復(fù)雜的山地地形占據(jù)了目前低風(fēng)速地區(qū)資源可開(kāi)發(fā)區(qū)域的大部分比例，可以說(shuō)，低風(fēng)速風(fēng)電開(kāi)發(fā)進(jìn)入復(fù)雜地形山地階段。 遠(yuǎn)景能源副總經(jīng)理王曉宇指出，復(fù)雜地形疊加低風(fēng)速條件，導(dǎo)致準(zhǔn)確評(píng)估風(fēng)速水平變得更為困難。遠(yuǎn)景能源通過(guò)對(duì)多個(gè)低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目的后評(píng)估發(fā)現(xiàn)，在低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)過(guò)程中，0.1米/秒的風(fēng)速誤差會(huì)帶來(lái)2.5-3%的發(fā)電量相對(duì)誤差、1.5%的資本金IRR絕對(duì)誤差，同時(shí)也會(huì)帶來(lái)評(píng)估最大瞬時(shí)風(fēng)速、風(fēng)切變、入流角等影響機(jī)組安全運(yùn)行的風(fēng)況特征參數(shù)的很大誤差。

　　為最大限度減少全生命期管理和應(yīng)用中不可控變量帶來(lái)的影響，遠(yuǎn)景能源開(kāi)發(fā)了格林威治測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理模塊，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了管理數(shù)據(jù)完整性99%以上、有效性98%以上。

　　這種標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)處理支持，分析誤差控制在0.1米/秒以內(nèi)。 遠(yuǎn)景能源副總經(jīng)理王曉宇介紹，格林威治 測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理模塊每天自動(dòng)從郵箱提取數(shù)據(jù)，在超算服務(wù)器進(jìn)行同步解析，按照數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的質(zhì)量判斷報(bào)警，并以郵件或短信的形式即時(shí)發(fā)送給工程師。工程師可在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并及時(shí)安排測(cè)風(fēng)設(shè)備維護(hù)。同時(shí)，針對(duì)完成測(cè)風(fēng)后獲得的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)集，支持工程師進(jìn)行深度的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理。

　　業(yè)界資深人士認(rèn)為，格林威治的另一個(gè)重要意義在于，通過(guò)高性能的計(jì)算資源和精細(xì)化模擬仿真，將機(jī)位風(fēng)資源誤差控制到5%以內(nèi)。準(zhǔn)確的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)、接近實(shí)際風(fēng)況的CFD模擬，為遠(yuǎn)景能源確定最優(yōu)的機(jī)位優(yōu)化方案打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　王曉宇表示，如果是在普通的平原風(fēng)場(chǎng)，格林威治云平臺(tái)的作用可能不會(huì)發(fā)揮得那么明顯，但山地風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)遠(yuǎn)高于平原風(fēng)場(chǎng)，格林云平臺(tái)運(yùn)用精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型提高了精度，像拿著放大鏡一樣，把每個(gè)點(diǎn)都看得很清楚。然后像編織漁網(wǎng)一樣，把各個(gè)點(diǎn)位有效連接起來(lái) 。

　　單純拼風(fēng)機(jī)時(shí)代已過(guò)去

　　隨著我國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向低風(fēng)速地區(qū)，產(chǎn)業(yè)調(diào)整的步伐也逐漸從過(guò)去的單純追求速度和數(shù)量，轉(zhuǎn)向追求質(zhì)量。此前在平原風(fēng)場(chǎng)開(kāi)發(fā)風(fēng)電多是拼風(fēng)機(jī)，而在低風(fēng)速地區(qū)，特別是復(fù)雜山地地形風(fēng)場(chǎng)，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不再是簡(jiǎn)單的發(fā)電量和發(fā)電小數(shù)。

　　王曉宇表示，常規(guī)的風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)工具只有基于固定容量和單一機(jī)型的發(fā)電量最優(yōu)一項(xiàng)優(yōu)化目標(biāo)，遠(yuǎn)景能源的機(jī)位優(yōu)化模塊可以分別設(shè)置三個(gè)定制化的的多優(yōu)化目標(biāo)：投資回報(bào)率最優(yōu)、現(xiàn)金流最優(yōu)、發(fā)電量最優(yōu)。通過(guò)格林云平臺(tái)，快速給出不同比選方案，供不同訴求的客戶得到自己最想要的最優(yōu)組合方案。

　　山地風(fēng)場(chǎng)地形復(fù)雜，機(jī)位處風(fēng)速跨度大，根據(jù)格林威治 云平臺(tái)三種優(yōu)化指標(biāo)，不同的優(yōu)化指標(biāo)適合不同的需求。在某典型山地風(fēng)場(chǎng)中，當(dāng)以NPV最優(yōu)為優(yōu)化目標(biāo)時(shí)，可優(yōu)化得到53個(gè)機(jī)位，年等效滿發(fā)小時(shí)數(shù)約為3011小時(shí)，內(nèi)部收益率為27.0%，凈現(xiàn)值達(dá)到13.1億元；當(dāng)以IRR為優(yōu)化目標(biāo)時(shí)，可優(yōu)化得到33個(gè)機(jī)位，年等效滿發(fā)小時(shí)數(shù)為3283小時(shí)，內(nèi)部收益率為28.4%，凈現(xiàn)值為9.2億元；當(dāng)以發(fā)電量最優(yōu)為優(yōu)化目標(biāo)時(shí)，根據(jù)項(xiàng)目容量50兆瓦限制，可優(yōu)化出25個(gè)機(jī)位，年等效滿發(fā)小時(shí)數(shù)為3356小時(shí)，內(nèi)部收益率為28.0%，凈現(xiàn)值為7.1億元。對(duì)比三種優(yōu)化結(jié)果，當(dāng)以NPV最優(yōu)為優(yōu)化目標(biāo)時(shí)，風(fēng)電場(chǎng)規(guī)模較大，但初始投資較大，適合追求規(guī)模的業(yè)主；當(dāng)以IRR最優(yōu)為優(yōu)化目標(biāo)時(shí)，更注重單位投資的收益，適合對(duì)投資回報(bào)率有更高要求的業(yè)主。

　　軟硬件協(xié)同智能識(shí)別需求

　　王曉宇表示，針對(duì)復(fù)雜山地地形，格林威治云平臺(tái)在10分鐘時(shí)間內(nèi)就可以為業(yè)主完成支持多種機(jī)型混排的高精度的高度定制化的微觀選址混排方案，在把控單機(jī)適用性和單機(jī)經(jīng)濟(jì)性的前提下，實(shí)現(xiàn)3%-5%的風(fēng)電場(chǎng)整體發(fā)電量提升，超過(guò)5%的經(jīng)濟(jì)性收益。

　　遠(yuǎn)景能源的智能工具大大提高了準(zhǔn)確性，減少了人工支出，保障了電場(chǎng)收益，為中小開(kāi)發(fā)商進(jìn)軍復(fù)雜地形低風(fēng)速風(fēng)電項(xiàng)目提供了軟件利器。同時(shí)，遠(yuǎn)景成熟的2兆瓦系列風(fēng)機(jī)平臺(tái)的低風(fēng)速風(fēng)機(jī)產(chǎn)品家族已更加豐富——2.1兆瓦115米和2.2兆瓦121米風(fēng)輪機(jī)組為投資超低風(fēng)速風(fēng)資源提供了更多選擇，2.2兆瓦115米風(fēng)輪山地適用機(jī)組更是為復(fù)雜地形超高湍流的運(yùn)行環(huán)境量身打造。

　　據(jù)了解，憑借測(cè)量技術(shù)、數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng)、主動(dòng)性能控制和基于可靠性的決策算法等多種智能控制技術(shù)，遠(yuǎn)景能源各系列的智能風(fēng)機(jī)產(chǎn)品在復(fù)雜風(fēng)況和長(zhǎng)期運(yùn)行中擁有快速的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力。因此，在低風(fēng)速?gòu)?fù)雜山地風(fēng)電場(chǎng)，遠(yuǎn)景的智能風(fēng)機(jī)可有效提高能量的捕獲和利用效率，從而為提升風(fēng)電效益、降低投資風(fēng)險(xiǎn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　目前已經(jīng)走過(guò)草根階段，并步入規(guī)?；?、正規(guī)化發(fā)展的風(fēng)電行業(yè)，正在由粗放的規(guī)?；贿M(jìn)向以技術(shù)和管理為導(dǎo)向的精細(xì)化階段發(fā)展，在這個(gè)過(guò)程中，軟硬件協(xié)同、智能識(shí)別需求的整體解決方案，不僅是遠(yuǎn)景能源技術(shù)實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在，也將有助于推動(dòng)我國(guó)實(shí)現(xiàn)既定的可再生能源發(fā)展目標(biāo)。