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2014年10月28日,由中國(guó)工程院、美國(guó)國(guó)家工程院、EMC公司、VMware公司、浪潮集團(tuán)及聯(lián)想集團(tuán)共同舉辦的以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為主題的 IT行業(yè)學(xué)術(shù)研討會(huì)——IT 2020高端論壇在京舉行,此次論壇聚焦未來(lái)數(shù)年內(nèi)影響中國(guó)乃至全球行業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和新興IT趨勢(shì),來(lái)自中國(guó)、美國(guó)及全球各地的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的領(lǐng)導(dǎo)者及專(zhuān)家學(xué)者參與了此次盛會(huì)。IT 2020高端論壇上,中國(guó)電力科學(xué)研究院特聘首席專(zhuān)家欒文鵬帶來(lái)《智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析元》的主題演講,并從多行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了驗(yàn)證

2014-10-31 12:18:54 · 賽迪網(wǎng) 閱讀:396
2014年10月28日,由中國(guó)工程院、美國(guó)國(guó)家工程院、EMC公司、VMware公司、浪潮集團(tuán)及聯(lián)想集團(tuán)共同舉辦的以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為主題的 IT行業(yè)學(xué)術(shù)研討會(huì)——IT 2020高端論壇在京舉行,此次論壇聚焦未來(lái)數(shù)年內(nèi)影響中國(guó)乃至全球行業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和新興IT趨勢(shì),來(lái)自中國(guó)、美國(guó)及全球各地的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的領(lǐng)導(dǎo)者及專(zhuān)家學(xué)者參與了此次盛會(huì)。IT 2020高端論壇上,中國(guó)電力科學(xué)研究院特聘首席專(zhuān)家欒文鵬帶來(lái)《智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析元》的主題演講,并從多行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了驗(yàn)證

2014年10月28日,由中國(guó)工程院、美國(guó)國(guó)家工程院、EMC公司、VMware公司、浪潮集團(tuán)及聯(lián)想集團(tuán)共同舉辦的以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為主題的 IT行業(yè)學(xué)術(shù)研討會(huì)——IT 2020高端論壇在京舉行,此次論壇聚焦未來(lái)數(shù)年內(nèi)影響中國(guó)乃至全球行業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和新興IT趨勢(shì),來(lái)自中國(guó)、美國(guó)及全球各地的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的領(lǐng)導(dǎo)者及專(zhuān)家學(xué)者參與了此次盛會(huì)。

IT 2020高端論壇上,中國(guó)電力科學(xué)研究院特聘首席專(zhuān)家欒文鵬帶來(lái)《智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析元》的主題演講,并從多行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了驗(yàn)證,以下是演講實(shí)錄:

欒文鵬:今天我給大家做一個(gè)報(bào)告是智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析元,在大電力行業(yè)方面的應(yīng)用,主要講智能電網(wǎng)運(yùn)用。介紹,大數(shù)據(jù)研究及實(shí)施現(xiàn)狀,智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析元,和一些行業(yè)里應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)電力行業(yè)這幾年剛起步,無(wú)處不在大數(shù)據(jù),但是電網(wǎng)工作剛剛開(kāi)展。電力行業(yè)有非常熱門(mén)話題智能電網(wǎng),傳統(tǒng)電網(wǎng)IT技術(shù)、通訊技術(shù)結(jié)合,不做太多解釋?zhuān)旧习褌鹘y(tǒng)電網(wǎng)進(jìn)行信息化、數(shù)字化、智能化。近幾年特別熱的就是北美、全世界智能電表。

覆蓋國(guó)家電網(wǎng)80% 數(shù)據(jù),智能化以后,1100多座智能電站,2.2億電表,今年一季度全面上線,一共3億塊電表,基本上在2015年底,把數(shù)據(jù)全部遠(yuǎn)程操控到電網(wǎng)數(shù)據(jù),現(xiàn)在大量數(shù)據(jù),并且將來(lái)還有大量的電動(dòng)汽車(chē),要截止到電腦上,現(xiàn)在對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō),電力行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。包括我們國(guó)家在每個(gè)變電站加入了PMU,這技術(shù)局基本上高頻的非常快的速度,以專(zhuān)線把數(shù)據(jù)送回?cái)?shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)像潮水般涌來(lái),怎么管理這些數(shù)據(jù),成為電力行業(yè)專(zhuān)業(yè)人員思考問(wèn)題。

電力的數(shù)據(jù),大家比較了解,體量大,類(lèi)型多,價(jià)值比較復(fù)雜,實(shí)施比較強(qiáng)。已經(jīng)滿足大數(shù)據(jù)定義和一些行業(yè)方面的考量,所以現(xiàn)在數(shù)據(jù)的處理需要一些大量大數(shù)據(jù)技術(shù),來(lái)得到應(yīng)用。

電力特點(diǎn)電力周期差別非常大,幾微秒,電力高頻設(shè)備切換,基本上在幾微秒一級(jí),我們做基點(diǎn)保護(hù),20毫秒到30毫秒之間,每小時(shí)、每天、每周、年的負(fù)荷預(yù)測(cè),包括做發(fā)電容量預(yù)測(cè),有可能做幾十年。還有電力資產(chǎn),像我們的VRT、發(fā)動(dòng)機(jī),生命周期就在80年到一百年過(guò)程。這個(gè)數(shù)據(jù)有非常大的跨度、特點(diǎn)、區(qū)別。這樣對(duì)于電力行業(yè)大數(shù)據(jù)整合,產(chǎn)生了很多困難,提出很多挑戰(zhàn)。包括現(xiàn)在智能電表實(shí)施以后,大量數(shù)據(jù)來(lái)了以后,以后很多傳感器在電網(wǎng)上,但是傳感器基本上有數(shù)的,多少數(shù)是有限的,包括配電自動(dòng)化設(shè)備,這些裝置不多,每個(gè)用戶都有智能傳感器,帶回大量的數(shù)據(jù),這是我在去年回國(guó)以前,電表在BC網(wǎng)絡(luò)上做的,180萬(wàn)用戶,比中國(guó)的國(guó)家電網(wǎng)小很我。當(dāng)時(shí)我們看每個(gè)電表每天可以拿回來(lái)三個(gè)KB數(shù)據(jù),智能中心拿回11G數(shù)據(jù),去年在HOP上有一篇文章發(fā)表出來(lái),基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),有興趣可以看。公司怎么樣利用這個(gè)數(shù)據(jù),這是這個(gè)公私要考慮的問(wèn)題。

電力公司從去年開(kāi)始,國(guó)家電力公司在想,怎么利用大數(shù)據(jù),來(lái)整合這些數(shù)據(jù),來(lái)盡量達(dá)到實(shí)現(xiàn)一些不可估量的效應(yīng),提高生產(chǎn)率,提高管理效率、服務(wù)質(zhì)量等等,這些都是公司考量做大數(shù)據(jù)的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力。電力行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)于各個(gè)國(guó)家國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)家國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府決策都有很多的指導(dǎo)意義,每周、每個(gè)月國(guó)家國(guó)務(wù)院開(kāi)會(huì),我們蘇總第一個(gè)事情就是要把國(guó)家的電力負(fù)荷、修電量,這個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)給李克強(qiáng)總理。國(guó)務(wù)院領(lǐng)導(dǎo)班子利用這些數(shù)據(jù)做決策,把數(shù)據(jù)看成第一手?jǐn)?shù)據(jù),并且每個(gè)季度發(fā)改委公布用電量的時(shí)候,各國(guó)預(yù)計(jì)電力走向,都有很大指導(dǎo)意義,各國(guó)數(shù)據(jù)對(duì)于政府、公安、社保、家電各個(gè)行業(yè)都有很多指導(dǎo)意義,對(duì)于決策提供幫助。

稍微匯報(bào)一下國(guó)家電網(wǎng)在大數(shù)據(jù)方面做開(kāi)展的一些工作和一些基本策略。其實(shí)電力大數(shù)據(jù)在國(guó)家電網(wǎng)剛剛開(kāi)始,去年剛開(kāi)始提到議事日程上來(lái),電力行業(yè),去年中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)協(xié)會(huì)發(fā)表電力大數(shù)據(jù)行業(yè)白皮書(shū),發(fā)改委863項(xiàng)目,配電大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)項(xiàng)目,國(guó)家層面項(xiàng)目。國(guó)家電網(wǎng)七個(gè)方面研究,設(shè)備監(jiān)測(cè)、裝載,配電網(wǎng)、智能電網(wǎng)結(jié)合起來(lái)數(shù)據(jù),客戶分析,還有信通等,江蘇、天津、北京各個(gè)電力公司陸續(xù)開(kāi)展了一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面嘗試。

我們?cè)谧鲭娏Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略研究,這個(gè)月底或者下個(gè)月初,就會(huì)出現(xiàn)電力大數(shù)據(jù)白皮書(shū),做需求分析。同時(shí)建立電力大數(shù)據(jù)平臺(tái),就在電科院建,也在做優(yōu)化算法研究。我不想介紹太多,我們電力平臺(tái)的功能架構(gòu),基本上把各種電網(wǎng)數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化,實(shí)時(shí)、非實(shí)時(shí),這些數(shù)據(jù)整合起來(lái),做系統(tǒng)大平臺(tái),為將來(lái)的服務(wù)和應(yīng)用做一些開(kāi)發(fā)。這是總體的一些技術(shù)架構(gòu)。大家都是這方面專(zhuān)業(yè)的,不詳細(xì)闡述??傮w考量分析決策工具,做了很多一些規(guī)劃方面工作。

研究思路,多部門(mén)和多數(shù)據(jù)融合,分析大數(shù)據(jù)場(chǎng)景,做相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和開(kāi)發(fā)。重點(diǎn)項(xiàng)目,重點(diǎn)思路幾個(gè)方面,研究電力大數(shù)據(jù),服務(wù)于社會(huì)、政府做決策,我們要給政府、國(guó)務(wù)院做經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策,提供數(shù)據(jù)支撐。要支撐整個(gè)電力公司本身的運(yùn)營(yíng)和高效節(jié)能減排方面,包括一些節(jié)省開(kāi)支,提高效率等等方面,還有服務(wù)于我們的客戶。我們幾個(gè)主要的側(cè)重點(diǎn)。

今年開(kāi)始,2015年,我們現(xiàn)在正在計(jì)劃的項(xiàng)目里面,明年開(kāi)始實(shí)施項(xiàng)目,國(guó)家電網(wǎng)列了項(xiàng)目,列在國(guó)網(wǎng)的科技指南,20幾個(gè)項(xiàng)目,有幾個(gè)項(xiàng)目不是國(guó)家電網(wǎng),有可能別的部門(mén)資助的。前面花了十幾分鐘時(shí)間,主要講背景,國(guó)網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)方面的思路。

下面可以講講,我們認(rèn)為在電力行業(yè)這幾年,剛興起的一個(gè)學(xué)科,智能電網(wǎng)分析元。給大家介紹一下整體思路,后面再介紹一下例子。智能電網(wǎng)分析元(Data Analytics),去年從國(guó)外回到國(guó)內(nèi),想一個(gè)很好的詞翻譯過(guò)來(lái),行業(yè)里認(rèn)為這個(gè)定義本身有兩重意思,第一個(gè)是以數(shù)據(jù)分析學(xué)或者數(shù)據(jù)分析方法,第二個(gè)意思是靠分析得出一些程序或者算法實(shí)施的時(shí)候,實(shí)施數(shù)據(jù)分析元。但是我沒(méi)有想好特別得很好的詞。中國(guó)電力學(xué)報(bào),翻譯這個(gè)詞的時(shí)候,我沒(méi)有想到太好的翻譯。數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘不一樣,數(shù)據(jù)分析根據(jù)推理、知識(shí)得到一個(gè)結(jié)論,數(shù)據(jù)挖掘不知道什么原因,通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出一個(gè)結(jié)論。Data Analytics比較大數(shù)據(jù)。北美、歐洲、中國(guó)點(diǎn)行業(yè)里最熱話題,各個(gè)電力公司都在做自己的數(shù)據(jù)分析元?,F(xiàn)在市場(chǎng)比較流行用戶分析元,對(duì)用戶進(jìn)行分類(lèi),提供優(yōu)良服務(wù),需求響應(yīng),資產(chǎn)管理一些分類(lèi),優(yōu)化的,包括變電站管理、變壓器管理,第三是電網(wǎng)優(yōu)化策略,就是一些分析元,怎么做了以后,怎么實(shí)行配電效率,怎么快速故障定位,怎么進(jìn)行輸電。這是功能對(duì)象來(lái)說(shuō),側(cè)重IT行業(yè),描述以前的,分析以往信息,還原以前的場(chǎng)景,電力系統(tǒng)常說(shuō)的竊電分析,用過(guò)去數(shù)據(jù)分析用戶行為,發(fā)生線路故障,信息全掉出來(lái),我來(lái)分析,當(dāng)時(shí)為什么發(fā)生這個(gè)故障。預(yù)測(cè)性分析元,分析未來(lái),好多我們做的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、負(fù)荷預(yù)測(cè),都符合這個(gè)場(chǎng)景。優(yōu)化式分析元,根據(jù)得到的所有信息,能給電力公司或者給用戶推薦一種優(yōu)化場(chǎng)景,你這么做,可能對(duì)你的運(yùn)行或者服務(wù)更好一些?,F(xiàn)在市面上數(shù)據(jù),電力行用的數(shù)據(jù)分析元基本上屬于這幾種類(lèi)型之中。

在北美50%以上電力公司都在做這方面工作,但是有一個(gè)特點(diǎn),大數(shù)據(jù)的平臺(tái)基本上都是各大廠家提供的,包括IBM、EMC,做大數(shù)據(jù)平臺(tái),數(shù)據(jù)元做分析,很多電力公司委托廠家做開(kāi)發(fā),有不少做自己的開(kāi)發(fā),包括回國(guó)以前也在做這方面開(kāi)發(fā),中國(guó)也是這樣情況,很多公司自己做一些應(yīng)用,主要把電網(wǎng)優(yōu)化和客戶服務(wù)作為重點(diǎn)。智能電表數(shù)據(jù)也是這幾年剛拿到位,現(xiàn)在市場(chǎng)預(yù)測(cè),GTM研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),現(xiàn)在的市場(chǎng)會(huì)在未來(lái)的幾年,現(xiàn)在基本上每年11億美元電力行業(yè)數(shù)據(jù)分析元,擴(kuò)大過(guò)幾年到40億美元。還有IBM大的咨詢公司,還有EMC,這方面做了很多工作。

現(xiàn)在很多場(chǎng)景,在做Data Analytics這方面的開(kāi)發(fā)。數(shù)據(jù)分析元本身的作用和大家想的一樣,其實(shí)把數(shù)據(jù)中找出一些隱含原因,再給大家做決策、推薦,通過(guò)數(shù)據(jù)分析,找出問(wèn)題的地點(diǎn)和時(shí)間、原因,再把推進(jìn)策略怎么應(yīng)對(duì),工程師和現(xiàn)場(chǎng)人員得到啟示,做展示,這是現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析元工作的套路和思路。

數(shù)據(jù)分析元系統(tǒng)架構(gòu),底下一個(gè)平臺(tái)、服務(wù)器,中間部分做電力公司開(kāi)發(fā)電表數(shù)據(jù)分析元,電網(wǎng)、可再生能源數(shù)據(jù)分析元,這個(gè)數(shù)據(jù)是加利福尼亞州的電力公司做的分析,左下側(cè)是數(shù)據(jù)分析元,右下側(cè)是數(shù)據(jù)平臺(tái),中間一層做數(shù)據(jù)展現(xiàn)和分析,美國(guó)電力公司自己開(kāi)發(fā)和買(mǎi)的數(shù)據(jù)分析元,這是架構(gòu)。各個(gè)電力公司基本上按照這個(gè)思路來(lái)做。

下面利用幾分鐘講一下,現(xiàn)在在電力公司里面,大家都在開(kāi)發(fā)智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析元,電力行業(yè)剛興起一個(gè)行業(yè),電力公司得到大量數(shù)據(jù),以前有很多數(shù)據(jù),多了以后,大家想辦法來(lái)做,現(xiàn)在大家行業(yè)里比較關(guān)注或者常見(jiàn)一些分析元,包括常見(jiàn)的系統(tǒng)TOP連接生成和完善,電力公司里通過(guò)電力信息系統(tǒng),把電力公司的線路和用戶連接做了很好的標(biāo)定,有很多錯(cuò)誤,電力公司沒(méi)有太多的人手管理,因此在北美和咱們國(guó)家一樣的情況,二次測(cè)的線路里面,線路怎么連接,電力公司變壓器有些聯(lián)系,這個(gè)關(guān)系非常多,以前靠人力、人工方式排查,上海電力公司前幾年花兩億左右,兩年時(shí)間,線路全排查一遍,線路咱們國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別快,這個(gè)線路不停地變,剛查完,發(fā)現(xiàn)線路又變了,有了電表數(shù)據(jù)以后,通過(guò)回歸方式,數(shù)據(jù)分析方式,自動(dòng)生成TOP,然后識(shí)別負(fù)荷一些設(shè)備,有些設(shè)備發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題的話,可以快速判斷,包括在美國(guó)佛羅里達(dá)有一個(gè)電力公司,他根據(jù)電壓值變化,可以判斷變壓器要燒壞,有一個(gè)固態(tài),燒壞以前,二次絕緣子,突然升高10%,一個(gè)月以后,變壓器基本上燒壞,有這個(gè)過(guò)程。每天掃描這個(gè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)這個(gè)情況監(jiān)測(cè),發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題,自動(dòng)報(bào)警,認(rèn)為變壓器要壞了,發(fā)現(xiàn)以后馬上要換了。

各個(gè)省,美國(guó)電力公司,歐洲電力公司,都在做,怎么利用智能電表數(shù)據(jù),分析哪些用戶沒(méi)有按時(shí)交費(fèi),哪些電表已經(jīng)通過(guò)了,一些偷電行為,故障檢測(cè),可靠性分析,系統(tǒng)評(píng)估等等,都是一些現(xiàn)在電力公司常見(jiàn)一些主要數(shù)據(jù)分析元。

在國(guó)內(nèi)做的一些工作,這是清華大學(xué)的韓教授,他們根據(jù)PMU和WAMS數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,進(jìn)行暫態(tài)電壓穩(wěn)定,做了很好系統(tǒng),在南方電網(wǎng)進(jìn)行運(yùn)用,做的非常錯(cuò),我在韓院士片子里拿了一張,做暫態(tài)電壓穩(wěn)定根據(jù)PMU和WAMS數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。很多地方做過(guò)載管理,變壓器過(guò)載率和負(fù)荷分析,哪些變壓器過(guò)負(fù)荷,哪些變壓器出現(xiàn)問(wèn)題,根據(jù)過(guò)負(fù)荷進(jìn)行評(píng)估,做到系統(tǒng)里。變壓器監(jiān)測(cè)。可靠性指標(biāo)展現(xiàn),根據(jù)智能電表數(shù)據(jù),可以把哪個(gè)用戶斷電,哪個(gè)用戶在線,一年統(tǒng)計(jì),可以非常清晰在電子信息系統(tǒng)上,每個(gè)用戶可靠性服務(wù),還有指標(biāo)做一些展現(xiàn),電網(wǎng)什么地方要做投資,什么地方做服務(wù),具有指導(dǎo)作用。這是非常實(shí)用的。

我在國(guó)外領(lǐng)著幾個(gè)年輕人做,全世界第一個(gè),哪個(gè)電網(wǎng)線路在電子信息系統(tǒng)接錯(cuò),可以自動(dòng)檢錯(cuò),自動(dòng)修復(fù),以前靠人工,有了電表以后,用回歸方式算的豐富好,在國(guó)際上已經(jīng)有幾篇文章發(fā)表出來(lái),大家有興趣的話,可以看一下。這是電表的異常檢測(cè),竊電分析,現(xiàn)在有大量公司在做,通過(guò)人的行為、電表行為分析,大家是不是動(dòng)了手腳。我們的國(guó)家,特別是在浙江,其實(shí)我們做了很多這樣的工作,發(fā)現(xiàn)以前的竊電,看的非常清楚,電表數(shù)據(jù),準(zhǔn)確的用戶,什么時(shí)候竊電,竊多少電,可以分析出來(lái),各個(gè)電力公司,有工作重點(diǎn),防竊電。

我做的工作,怎么利用電表數(shù)據(jù),來(lái)分析臺(tái)區(qū)和用戶關(guān)系,變壓器臺(tái)區(qū)和用戶對(duì)應(yīng),24小時(shí)電壓或者兩周電壓曲線比較,一個(gè)變壓器,下面所有用戶,明顯看到兩個(gè)用戶電壓曲線跟其他用戶不一樣,首先我就會(huì)猜測(cè)這兩個(gè)用戶可能不在變壓器上,然后利用再把這兩個(gè)用戶曲線,放到相鄰的變壓器進(jìn)行模擬,發(fā)現(xiàn)其實(shí)它和臨近變壓器用戶電壓曲線非常吻合。本來(lái)標(biāo)在一個(gè)變壓器,接在另外一個(gè)用戶上,以前全是靠人工檢測(cè),現(xiàn)在多了很多數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析元,完全可以實(shí)現(xiàn)這些自動(dòng)檢測(cè)??赡懿荒軐?shí)現(xiàn)百分之正確檢測(cè),但是起碼可以在60%到80%的正確識(shí)別率,這是給電力公司提高的效應(yīng)。這就是我匯報(bào)的全部,謝謝!

原標(biāo)題:欒文鵬:智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析元的行業(yè)應(yīng)用

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